保留兼容的官方 SDK 埋点
使用神策官方 SDK 生态，不必先重写所有客户端。验证所选版本和插件后，再修改数据上报地址。标准协议兼容不代表官方认证，也不代表所有全埋点、加密或可视化能力已经验证。
开源自托管埋点分析：从接收事件到检查业务指标
SensorFlow 将兼容的神策官方 SDK 事件接入 Go 接收服务，经 Redis 与 ClickHouse 保存数据，再通过 SQL 和 Apache Superset 分析。先运行合成事件演示，核对原始记录，再定义团队自己的指标口径。
在 ClickHouse 检查原始事件
自托管接收服务通过 Go 与 Redis 数据链路处理事件，并写入 ClickHouse。为测试事件设置可区分的标识，逐项核对入库记录和属性；HTTP 成功本身不是写入成功或零丢失的证明。
用 SQL 明确分析口径
通过可检查的查询计算事件次数、漏斗、留存与分群，明确事件名、身份、时间窗口和去重规则。工程示例是验收起点，不会自动替你决定业务指标，也不等于所有模型都有原生分析界面。
用 Apache Superset 组织看板
在已配置的 ClickHouse 连接上使用 SQL Lab、数据集、图表和看板。内置演示是合成数据，不是客户效果。团队需配置访问权限，并核对图表筛选条件与 SQL 定义是否一致。
先运行免许可证的合成演示
安装器启动演示基础服务并生成缺失凭证。开源部署与合成演示无需注册或许可证；真实 SDK 载荷接收需要单独的商业许可证与激活。接收 token 用于接口鉴权，不是购买许可证的凭证。
数据自主，同时承担运维责任
在自己的基础设施选择保留期、备份、权限和监控，按真实工作负载评估资源。服务器和运维成本独立于许可证；启动成功或小型演示不能推出生产吞吐、安全合规或容量承诺。
先验证演示，再接入生产埋点
SensorFlow 不是成熟分析套件的完整功能等价替代。部署本身不保证会话回放、功能开关、实验、自动身份打通或全部 SDK 插件可用。迁移前应验证具体 SDK 版本、身份、时间、属性类型及重试行为。